在 MySQL 中， FIND_IN_SET() 和 LIKE 都可以用于字符串的匹配查找，但它们有以下不同：
一、语法及功能
1. FIND_IN_SET(str,strlist) ：
- 用于在以逗号分隔的字符串列表中查找特定字符串，并返回其位置。如果未找到则返回 0。
- 例如， FIND_IN_SET('b','a,b,c') 会返回 2，表示字符串'b'在字符串列表'a,b,c'中的位置是第二个。
2. LIKE ：
- 用于进行模式匹配，通常与通配符一起使用。常见的通配符有 % （代表零个或多个字符）和 _ （代表单个字符）。
- 例如， WHERE column_name LIKE '%apple%' 会查找包含字符串'apple'的列值。
3. IN
用于判断一个值是否在一个指定的列表中。例如： column_name IN (value1, value2, value3) ，如果 column_name 的值等于列表中的任何一个值，则返回 true。
二、适用场景
1. FIND_IN_SET() ：
- 适用于明确知道要在一个以逗号分隔的固定字符串列表中进行精确查找的情况。
- 比如在存储多个标签或分类 ID 的字段中查找特定的标签或 ID。
2. LIKE ：
- 更适合进行模糊查找，例如搜索包含特定关键词的文本内容。
- 也可用于查找以特定字符串开头或结尾的内容。
3.IN()
- 可以用于各种数据类型的列，只要列表中的值与列的数据类型匹配。
三、性能方面
1. FIND_IN_SET() ：
- 当字符串列表较长时，性能可能会受到影响，特别是在大量数据的情况下。
- 因为它需要解析整个字符串列表来查找匹配项。
2. LIKE ：
- 使用通配符在开头进行匹配（如 LIKE '%apple%' ）时，通常不能使用索引，可能导致全表扫描，性能较差。
- 但如果通配符在结尾（如 LIKE 'apple%' ），则可以利用索引提高性能。
3.IN()
在处理较小的固定列表时，性能通常较好。但如果列表非常大，可能会影响性能。
四、应用场景
1. IN ：适用于明确的离散值列表的情况，比如在多个已知的选项中进行筛选。
2. FIND_IN_SET() ：适用于存储在单个字符串字段中的逗号分隔值列表的情况，例如存储多个标签或分类的字符串。
3.LIKE 查找包含特定关键词的模糊搜索，可以使用 LIKE '%关键词%' 来查找包含该关键词的数据。
